英国项目治理
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我已经把 14 个具体问题做成应用,也踩过上线后的坑。希望把 AI 与软件产品这一环带进创客项目:从真实需求出发,做出能点、能试、能继续迭代的东西。
不先谈一个很大的职位。可以从一件正在做的项目开始,把需求、界面、数据、发布和试用串起来,再用真实反馈决定下一步。
公开资料显示,协会覆盖本硕博和全校院系,成员依托 7 大科创小组开展研发,强调创客培养、跨学科协作与项目孵化。这里据此回答:我的已有实践能补在哪一段。
可参与用户流程、Web / App 界面、数据接口、AI 能力接入和演示环境,让技术原型形成完整体验。看具体对应
把工作拆小、并行推进,守住功能、视觉与生产门禁;上线后跟踪失败状态,不把“本机能跑”当成完成。
把项目价值、适用边界和下一步写清楚,组织愿意参与的人完成任务,用反馈而不是热闹证明项目是否成立。
组织事实来源:清华大学基础工业训练中心 2025 年学生课赛结合示范项目;协会宗旨与项目孵化表述来自公开招新材料,具体组织与分工以团队当前安排为准。
十多年都在做同一件事:进入一个复杂、多人协作的系统,把问题看清,把人组织起来,再把事情落地。只是工具从团队换成了 AI。
上尉正连参谋退役,其中 5 年做军队信息化项目,带过 100 多人的信息化团队。
两年咨询。军旅让我能扛事,咨询让我开始理解人。
政企数字化项目,从 0 到 1 组建 40 多人的项目团队。
铁路、能源等行业的千万级数字化项目交付。
集团级重点项目,包括内部 AI 项目。
研二在读。现在自己用 AI 做产品,负责多个清北应用产品。
多个 AI 分工做调研、开发、测试和评审,我负责拆需求、定方案、审结果。
10 多年项目管理,持续学习项目治理、架构、产品、数据与安全。查看认证背景
线上出过的问题都写复盘,再加一条自动检查,防止同类问题再犯。
19 项专业认证经历,按本人历史清单逐级列示;另有 2 项运动资质。
我把 MBA 当成一个大型游乐场。组织活动,是最好的管理实战。
竞选时提出 LEAD 模型:打通学校、同学、校友、产业四张网(Link),赋能(Empower),用 OKR 和 Scrum 推进(Action),每个活动都留下可带走的东西(Deliver)。
以群主或管理员身份参与运营清北 MBA/EMBA、清华跨专业、北京 MBA 等社群。长期社群 31 个:19 个任群主,12 个任管理员,成员跨群去重 2,634 人。
截至 2026.10.10 · 按微信账号去重,排除本人;仅计已核实学校用途的群。

同学比课贵;组织活动是最好的管理实战;真诚是必杀技。

始于产品,不是 PPT 画饼;AI 来了,执行力不再是瓶颈,想法才是。

选课、找活动、进社群、找人,四句群里的原话怎么变成四个产品。

悦己感、用户感、人本克制:自己真想做,别人真用得上,做错了也有人负责。
另在 Agent 主题活动做开放麦嘉宾:《清北同学,正在把社交交给 AI》。前两份讲稿需要清北同学登录查看。
14 项应用实践:四个校园入口,延伸到咨询、学习、研究与家庭。校园产品累计覆盖数千名清北用户;下面配的是实际页面。

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清华、北大在读和校友的找人与约局

现场活动与纪要:今天北京、清华、北大有什么能去

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清北课表与课堂笔记

找到社群,也找到加入的路
从咨询选择到行动复盘,从判断训练到公开数据研究。
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重要选择,找有亲历的人聊透
从职业、创业、升学和校园话题出发,先看经历、价格与服务边界,再决定是否预约一对一咨询。

看人物,也看合作路径
查询学者、公开论文与合作关系,支持双人比较、院系分析和学术产业观察;关系以公开证据为边界。

在快忘的时候,刚好复习
语文生字词与英语单词学习卡,按间隔安排复习,管理字词、导入课本并备份学习进度。
工作室今日页 · 演示数据教琴的,都记在这
给乐器私教老师记学生、排课、课时与续费;记录本节和下节安排,课后小结可以复制发微信。
从身边的小问题开始,把角色、隐私和人的确认放进流程。
汇第一次用真实数据跑,我发现目录里很大一部分是外地的演出票务,清北本校的活动只占少数。不筛的话,首页显示的活动数大部分都不是同学能去的。从那以后,凡是展示数字的功能,我都先去查这个数是怎么算出来的。
左边是协会公开材料体现的创客任务,右边只放已有证据能支持的贡献。我的强项不是替代硬件、机器人或工业设计同学,而是让项目的软件体验、推进与试用闭环更完整。
从立项和头脑风暴继续往前走:明确用户、任务和成功标准,做出第一版,再让真实使用决定是否继续。
硬件、具身智能、空间交互或脑机项目之外,还需要一条用户能理解和操作的软件路径。
现有作品覆盖 iPhone、安卓与网页,也做过身份、数据采集、AI 辅助和生产发布。可与技术组共同补 Web / App、数据接口、AI 工作流与演示环境;硬件控制与安全仍由相应专业成员负责。看作品与状态

协会公开资料强调跨界协作与项目制。我能补的是把不同专业的工作收束到一个可交付版本,并让风险在上线前暴露。
设计、工程、算法、硬件和运营各有判断标准;项目需要明确接口、验收方式、依赖和负责人。
做过近 20 个千万级项目,带过 100+ 人团队;现在用多个 AI 角色推进产品,但仍由人拆需求、定边界和验结果。可承担版本目标、任务拆分、接口对齐和发布检查。

不同设备、网络、数据和使用者会带来不同失败;试用要覆盖成功、空数据、超时和失败状态。
每次线上问题都留下复盘和自动检查。可为项目补功能与视觉成对验收、真实环境最小样本、上线后探针与回滚,把“能展示”推进到“别人能用”。看工作方法

一次展示应说明解决什么问题、当前做到哪、需要谁、怎样试用,而不只是堆技术名词。
入学第一个月当选班长,参与管理 81 个相关群,成员去重 2,739 人;做产品时一直在群里听同学的原话再改。做过创业与 AI 产品分享。可协助项目页、演示脚本、成员招募和一轮目标用户试用,把触达人数与实际采用人数分开记录。看组织经历

先挑一个正在做的项目,完成一轮小闭环,再决定长期分工。
以下不是替团队预设项目,而是三种低成本起点;范围、技术边界和负责人都由实际项目成员共同确认。
选一个已有硬件或算法原型,补一条最短用户流程、演示数据和失败出口;让没有参与开发的人也能独立完成一次任务。
为一组项目做轻量目录:现在解决什么、做到哪、缺什么伙伴、怎么申请试用;公开信息与内部联系方式分开。
从需求拆解、AI 分工、视觉与功能检查到真实环境探针,不做纯工具演示;结束时留下可复用清单和一个上线产物。
匹配依据:清华 iCenter 对协会 7 大科创小组与项目成果的公开介绍、清华大学对创客项目跨学科学习与产品开发的报道。页面不代替协会当前招新说明。
“AI 省掉了很多制作时间,没有替我回答:该做什么,答应什么,做错了谁来收尾。”
摘自我的分享《AI 让产品越做越快,我为什么反而越克制越慢?》